以人工智能和互联制造劳动力缩小技能差距

随着制造业技能差距的不断扩大，该行业在安全、质量和生产率方面出现了负面趋势，因此需要以知识和信息管理为重点的战略性新实践。

根据 《知识管理和工业人工智能的当务之急 （The Knowledge Management and Industrial AI Imperative）， LNS Research 的一份执行简报》“知识管理和工业人工智能的当务之急：利用人工智能、互联工人和虚拟运营中心缩小技能差距” 指出，许多制造商报告称，一线工人的平均任期和在岗时间减少了 75% 以上。他们还发现，由于新员工回避现有的入职培训做法，反对过时的培训方法，招聘流失和绿色培训的情况急剧增加。

为了解决这些关键问题，全球制造业高管必须培养一支能够弥补技能差距的互联员工队伍，以提高生产率、面向未来运营，并帮助确保在瞬息万变的商业环境中的竞争力。

主要调查报告结论:

• 84% 的制造商表示，失去有经验的人员会影响运营绩效
• 50% 的制造业领导者正在采用创新的新培训方法和实践来改进培训材料
• 25% 的制造商目前正在试用Connected Frontline Workforce (CFW) 应用程序