通过适当的系统，收集工厂互联中所有设备的持续数据，可提供深入洞察的上下文的资讯，帮助构造完整的商业前景。通过完整的商业前景，企业领导者可以更准确地了解资讯，从而促进一致性和采取果断行动。
合适的系统还将改善连接企业的功能，因此可以使设备能够应用他们学到的知识并自动执行任务，从而帮助工厂转变为智慧工厂。因此，您不仅拥有完整的商业前景，而且还拥有会利用洞察力不断提高生产力的机器；这正是工业物联网（IIoT）的表现。
从IIoT的角度来看，自动化将作为制造概念被重新定义。传统的单一功能自动化既不能协作，也不敏捷。它根据预定义的规则执行静态功能。然而，智慧工厂中的自动化类型会自我优化。它不仅从同一工厂的其他机器和设备中学习，而且从更广泛的网路，甚至可以在国际范围内包括相似的生产设备8中学习。
想象一下您在过去的几年里受到了许多因素的影响造成背部损伤。再想象一下，您的桌子知道您的椅子位置太低，无法达到最佳的人体工程学要求，而且您的床垫确定您的枕头高度导致睡眠姿势不佳，了解这些情况后，您的椅子和枕头就主动纠正这些问题以避免给您造成损伤。椅子和枕头协同工作，使用其他类似案例中的数据和经过验证的方法来制定协作解决方案，并根据您的特定需求进行优化。
通过机器学习，制造软件可以开始更准确地预测结果。预测也可以不断改进，因为新数据允许系统在定义模式和监控结果时学习。网络安全、预测性维护和高级分析只是机器学习可以带来巨大改进的其中一些领域。
智慧型机器有能力成为制造业中最具破坏性的力量，显著改变了我们曾经认为基本上是人类领域的角色。 “Cobots”是指协作机器人的术语，它与人类合作以更有效地完成生产任务。自动导引车（AGV）用于在整个工厂内安全地移动物品9。我们在即将到来的主题中讨论；工厂互联，IIoT将重新定义工厂-工人的角色。
制造商的工业物联网（IIoT）的许多最关键的功能都借鉴了ERP / MES技术已经建立的功能。 Epicor软件产品的营销副总裁Terri Hiskey在本问答环节中对有关制造商如何为IIoT做准备提供了宝贵见解。
请继续关注高级分析 - 提供有关未来前景的见解